@macsym @iaaaan @meuto et @faxime sont tous les quatre étudiants à l’Ecole du Design. Ils participent ce week-end au Visualizing Marathon à Londres, une compétition de datavisualization en 24h, réservée aux étudiants, et organisée par la communauté dataviz de visualizing.org.
Leur approche design-thinking, centrée sur l’utilisateur et la conception, donne à cette équipe de grandes chances pour ce concours international de datavisualization. Et c’est pourquoi nous allons les encourager sur Twitter (#vizmarathon) tout au long des 24 heures d’épreuves du 12 et 13 novembre prochain.
En attendant, voici une petite présentation de nos 4 participants, façon questions-réponses.
Vous avez réuni une équipe de quatre étudiants de l’Ecole du Design pour participer à une compétition internationale de visualisation de données. Pouvez vous nous présenter votre équipe ?
Avec plaisir !
Journaliste refoulé, j’ai découvert dans la visualisation de données une façon de mixer cette passion pour le reportage et l’information à celle du design. Le data-mining, se plonger dans des dataset sans fin pour concevoir, imaginer une façon de les représenter avec un storytelling, un angle efficace c’est ce que je préfère. Féru de campaigning et de politique publique j’ai suivi depuis la course à la présidentielle d’Obama aux dernières primaires socialistes l’essor du datajournalisme avec un grand intérêt.
Autant intéressé par la production que par la découverte. J’aime dans la datavis la démarche exploratoire qu’elle implique: aborder les données sous tous les angles, proposer des pistes créatives riches, concevoir de nouvelles modalités de représentation. Une bonne visualisation doit en apprendre autant à son audience qu’à son auteur, j’espère donc que cet objectif sera rempli ce week-end.
Comme le reste de l’équipe, ma formation de designer me pousse à aborder l’infovis/datavis sous l’angle des usages émergents associés aux nouvelles technologies. Je prends place dans l’équipe en particulier sur le développement de prototype. La programmation prend une place toute particulière dans le travail de représentation de l’information, puisqu’elle l’accompagne de l’extraction et analyse des données à la production du dispositif interactif final.
Intéressé par la datavis pour son principe d’accessibilité au grand public. Comme dans toute démarche design, la représentation de données doit placer l’utilisateur au centre de nos préoccupations. Avec une approche de design de service, d’interactivité et de graphisme, je recherche dans la représentation de l’information, une expérience utilisateur novatrice.
Pouvez vous nous expliquer en quoi consiste cette compétition, et face à qui allez vous concourir ? Maxime
Cette seconde édition du Visualizing Marathon à lieu à Londres et dans 4 autres villes (New York, Sao Paulo, Sydney et Berlin). Il s’agit d’une compétition étudiante où pendant 24h nous devrons exploiter des sets de données afin de réaliser une production très libre (vidéo, appli, poster, …) qui réponde à l’intitulé donné au lancement du marathon. L’an dernier nous étions 2,5 à New York (Maxime a pu nous aider sur une partie de la journée) face à des équipes venues à 5 de Harvard, Columbia, Parsons, NYU, MICA… Nous n’avions pas démérité et puis l’ambiance était excellente, d’où notre participation encore plus solide cette année, avec la ferme intention de décrocher le Saint Graal. C’est aussi évidemment l’occasion de croiser de grands noms du data-journalisme, ou de la visualisation de l’information comme Jer Thorp, data-artist en residence au NYTimes.
Comment allez vous travailler, vous organiser pour participer à cette compétition ? Avez vous déjà des idées ? Maxime
L’expérience de l’an dernier nous est très précieuse. Nous avons vu nos faiblesses et ce que nous aurions pu préparer en amont. Cette année nous répartirons donc mieux les séquences entre nous (data-mining, design d’interface, développement) et dans le temps. L’idée donc serait de pouvoir explorer pendant quelques heures les données et d’expérimenter beaucoup plus tôt que l’an dernier. Voir en “quick and dirty” ce qui fonctionne ou pas. Comme le disait Ian, “aborder les données sous tous les angles, pousser chaque idée pour obtenir les meilleures modalités de représentation l’information”. Sinon, n’hésitez pas à nous encourager pendant la compétition avec les hashtag #vizmarathon et #frenchteam surtout à 4h du matin !
Comment estimez vous vos chances par rapport aux autres concurrents ? Que se passerait-il pour vous si vous gagniez ? Ian
100% de chances, on va les éclater.
Maxime
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Maxime F
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Thomas
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Maxime
Quant à ce qui se passerait pour nous, forcément une encore plus grande volonté d’utiliser la datavis dans notre travail au quotidien et de pousser les designers à se saisir de cette pratique. Plus largement, pour la communauté française, la possibilité d’organiser la prochaine édition du Visualizing Marathon en France peut-être ? :)
Vous êtes la seule équipe française inscrite au Visualizing Marathon. Avez-vous une petite idée pour expliquer que si peu d’étudiants français soient représentés ce week-end ? Maxime
Le Visualizing Marathon est ouvert aux étudiants des écoles partenaires. L’Ecole du Design Nantes Atlantique et notamment le laboratoire READi dont nous faisons partie sont depuis plusieurs années pionniers sur ces thématiques en France. Sous forme de cours, de workshop, de veille collective, la communauté de l’école est très riche sur l’exploitation et la visualisation de données. D’ailleurs ce sont eux qui nous soutiennent pour venir à Londres, un pari financier qui peut être frein à la participation d’autres écoles je suppose. Pas étonnant d’ailleurs que la grande majorité des équipes soient issues d’écoles des Royaumes-Unis donc…
Vous êtes des passionnés de la dataviz, et avez déjà mené quelques travaux en la matière, d’où vient votre intérêt pour la visualisation de donnée et comment la pratiquez vous actuellement ? Maxime
Beaucoup de nos travaux sont sous contrat de confidentialité car liés à l’école. Cependant avec Ian, lors d’un atelier d’une semaine, nous avions réalisé cette application : http://maximeleroy.com/infovis/. Elle permet de visualiser la construction de la communauté de l’école (pédagos et étudiants) sur Twitter. L’intérêt était de pouvoir visualiser dans le temps l’essor de Twitter sur une communauté déjà très interconnectée et également de voir quelles options arrivaient les premières : étudiants en design d’interactivité, puis produits, puis pédago, etc. Enfin le but était d’identifier les profils les plus connectés à la communauté, les “influenceurs”. Et tout ça c’était avant les plugins Twitter et donc nous avions du tout récupérer à la main, profil par profil…
Laurent
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