J’ai beaucoup parlé de journalisme de données sur ce blog. Il s’agit d’un sujet particulièrement passionnant : inventer de nouvelles façons de raconter le monde, de nouveaux outils pour traiter l’information et la collecter.
Et pourtant, le journalisme de données n’est qu’une application parmi d’autres de la visualisation de données, et de ce très précieux cocktail de compétences alliant statistiques, développement, architecture de l’information, graphisme et intelligence des médias.
Un autre champ d’application pourrait être la communication, dont les préoccupations ne sont d’ailleurs pas si éloignées de celles des journalistes.
Je vous propose donc un petit portfolio d’exemples de visualisations de données utilisées à des fins de communication interne ou externe.
[...] Ce billet était mentionné sur Twitter par steorfan, ActuVisu. ActuVisu a dit: la visualisation de données, c'est aussi un outil de communication et de branding : 30 études de cas http://bit.ly/aJQxmT #dataviz [...]
Merci pour cette compilation d’exemples de dataviz, cetraines vont m’être utiles :)
Je suis ravi que la visualisation de données chiffrées et/ou spatiales soit à la mode, mais c’est réinventer la roue.
Petit historique : avant l’avènement de la PAO dans le monde de la presse et de la communication d’entreprise, quelques illustrateurs en ont fait leur spécialité. Outre la capacité de synthèse, cette activité exigeait d’être habile de ses mains pour dessiner ces graphiques, à l’aérographe dans la plupart des cas.
Ce travail difficile réalisé en lien étroit avec la direction artistique correspond sans doute à la période la plus créative de la presse magazine de ces dernières décennies.
Les illustrateurs ont été supplantés dans les années 90 par les informaticiens avec l’arrivée de nouvelles entreprises comme Idé ou Wag, ce fût la grande période du camembert standardisé.
Réduction des coûts oblige, ce sont finalement les maquettistes qui ont dû s’occuper de cette tâche dans la plupart des magazines, achevant de banaliser l’infographie qui semble renaitre de ses cendres sous le joli nom de data journalisme.
La seule différence tient à son usage sur le web. La technologie Flash pourrait faire des merveilles dans ce domaine à la condition que les fabricants de Smartphone ne l’enterrent pas.
Nous ne sommes pas fan ici du terme data journalism utilisé un peu à tord et à travers aujourd’hui et qui, comme tout bon buzzword, tend à être galvaudé. Attention à ne pas confondre infographie, visualisation de données et journalisme de données. Les différences sont essentielles et sont visibles sur ce blog si l’on se donne la peine d’en lire les articles. Si l’envie nous en prend, on fera un billet résumant cela.
La visualisation de données prend de plus en plus d’importance car le contexte l’impose. Notre capacité à générer des données a largement dépassé notre capacité à les appréhender. Capacité de stockage, social media, web de données, API, langages et librairies de plus en plus matures, mobilité, puces RFID… Il n’y a pas renaissance de ses cendres, mais bien évolution majeure par rupture numérique, et pas seulement l’usage sur le web comme seul facteur différenciant.
Je vous invite à jeter un oeil à cet entretien de 8 minutes avec Manuel Lima, interaction designer, http://www.youtube.com/watch?v=47lZVCY6tTs , ainsi que notre présentation sur le journalisme de données http://socialmediaclub.fr/2010/07/datajournalism-la-presentation-du-cafe-data-2-du-1er-juillet-a-la-cantine/
Enfin pour un historique concernant la visualisation de données, on ira voir entre autres du côté de Jacques Bertin ou d’Edward Tufte.
Et on peut peut-être envisager aussi des utilisations politiques (au bon sens du terme, pour l’enrichissement des débats collectifs, et donc non politiciennes), ce qui serait alors à rapprocher d’autres réflexions en cours : http://www.raison-publique.fr/La-connaissance-et-la-praxis-des.html . Quand des outils intellectuels puissants se rapprochent, ça peut donner des résultats à méditer.
Merci pour ce très bon exemple. Information, communication, marketing : derrière tous ces champs d’application de la visualisation de données il y a effectivement un même souci : la valorisation éditoriale des données pour les mettre au service de la compréhension du public.